Com base nas informações do enunciado, teste as hipóteses e e utilize um nível de significância de 5%. Assinale V para as afirmações verdadeiras e F para as falsas:

O valor da estimativa da proporção observada na amostra de 52 clientes é de 36%.
O valor da estatística teste calculado pertence à Região Crítica (RC), portanto rejeita-se a hipótese nula, ao nível de 5% de significância.
O desvio padrão utilizado no teste é fornecido pela hipótese nula e não pelos dados amostrais. Por isso a aproximação da estatística teste é feita pela distribuição binomial padronizada.
Ao nível de 5% de significância, conclui-se que a afirmação do estudo estatístico que apontou que 64% dos clientes de farmácias acreditam que os produtos do laboratório A são tão bons quanto os produtos laboratório B é falsa.
O teste de hipóteses pode ser comparado a um processo de decisão estatística, já que testamos duas hipóteses para tomarmos uma decisão entre duas alternativas.

QUESTÃO 2

QUESTÃO 3 Uma instituição de ensino particular, atenta com a qualidade do ensino oferecida, deseja saber qual a proporção de alunos que são favoráveis a uma nova constituição do corpo discente. Para tanto, o setor responsável pelo estudo selecionou aleatoriamente 40 alunos, e verificou que 9 são favoráveis a uma nova constituição.

De acordo com as informações do setor responsável pelo estudo, e considerando um nível de significância de 5%, assinale V para as afirmações verdadeiras e F para as falsas:

Com 95% de confiança a proporção dos alunos favoráveis a uma nova constituição do corpo discente de toda a população da referida instituição é de 22,5%.
Com 90% de confiança a proporção dos alunos favoráveis a uma nova constituição do corpo discente de toda a população da referida Instituição é de 22,5%.
O nível de significância (ou chance) é de 1% de que a estimativa da proporção da população de alunos que são favoráveis a uma nova constituição do corpo discente esteja fora do intervalo encontrado, isto é, abaixo de 20,47% ou acima de 24,53%.
O nível de significância (ou chance) é de 5% de que a estimativa da proporção da população de alunos que são favoráveis a uma nova constituição do corpo discente esteja fora do intervalo encontrado, isto é, abaixo de 20,47% ou acima de 24,53%.
A margem de erro é de 2,03%, aproximadamente, para 95% de confiança e uma amostra de 40 alunos selecionados aleatoriamente.