Estatistica correlação e regressão

Pedro Paulo — Wed, 20 Nov 2013 16:20:50 +0000

A empresa “Vendomundo” é responsável pela importação de 20% das marcas que uma determinada cadeia de lojas de desconto de roupas femininas comercializa. Ao longo de 25 anos, essa cadeia de lojas ampliou sua participação de mercado aumentando o número de pontos de suas lojas no Brasil. Nunca foi utilizado um método sistemático para a seleção desses pontos. A seleção de pontos era baseada, principalmente, no que era considerado um bom aluguel ou uma boa localização. Neste ano, com um planejamento estratégico para abrir diversas lojas novas, foi pedido ao diretor de projetos especiais e de planejamento um método de previsão de vendas semanais para todas as novas lojas. Os dados a seguir representam as vendas semanais (em milhares de reais) e a área da loja (em metros quadrados) para a amostra de 14 lojas da cadeia:
Tabela 2 – Seleção de pontos de lojas. Loja Vendas Semanais (em milhares de R$)
X Área (m2)
Y
1
2
3
4
5
6
7
8
9 7.394
7.823
13.363
19.168
6.865
11.174
7.351
5.411
10.983 160
153
262
516
120
225
122
102
293
10
11
12
13
14 5.821
21.439
15.235
23.621
8.205 141
479
424
543
279

Fonte: Departamento financeiro da cadeia de lojas.
Fazer um diagrama de dispersão, utilizando a ferramenta BioEstat 5.3.
2. Desafio B

A respeito dos dados amostrais apresentados na tabela 2, podemos afirmar:
I – o coeficiente de correlação de Pearson para os dados amostrais apresentados na tabela 2 é dado por ; 9566 ,0? r
II – equação de regressão de mínimos quadrados para os dados apresentados na tabela 2 é dada por: ; X Y x 6921 ,367042 ,1694??
III – a média prevista de vendas semanais para uma loja que tenha 300 metros quadrados de área será de aproximadamente 12.700 (milhares de R$).
IV – se as vendas da loja 7 forem iguais a 5.343 (milhares de R$), a média prevista de vendas semanais será de aproximadamente 500 metros quadrados.

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